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Clinicians' Rationale for Editing Ambient AI-Drafted Clinical Notes: Persistent Challenges and Implications for Improvement

30 चिकित्सकों का यह अध्ययन प्रकट करता है कि एम्बिएंट एआई-द्वारा तैयार किए गए नैदानिक नोट्स में संपादन मुख्य रूप से ट्रांसक्रिप्शन त्रुटियों को सुधारने, नैदानिक सटीकता सुनिश्चित करने, देयता जोखिमों को कम करने और बिलिंग मानकों को पूरा करने की आवश्यकता से प्रेरित होते हैं, जो मानव-एआई सहयोग को बढ़ाने के लिए बेहतर एआई अनुकूलन, एकीकरण और संस्थागत सहायता की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Guo, Y., Hu, D., Yang, Z., Chow, E., Tam, S., Perret, D., Pandita, D., Zheng, K.2026-02-22
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CardioPulmoNet: Modeling Cardiopulmonary Dynamics for Histopathological Diagnosis

यह शोध पत्र कार्डियोपल्मोनोनेट (CardioPulmoNet) को प्रस्तुत करता है, जो एक शारीरिक रूप से प्रेरित न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर है जो कार्डियोपल्मोनरी गतिकी को मॉडल करता है ताकि विशेष रूप से सीमित डेटा की स्थितियों में स्थिर, व्याख्या योग्य और उच्च-प्रदर्शन वाला हिस्टोपैथोलॉजिकल निदान प्राप्त किया जा सके।

Pham, T. D.2026-02-20
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Automation of Systematic Reviews with Large Language Models

यह अध्ययन "otto-SR" को प्रमाणित करता है, जो एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल-आधारित वर्कफ़्लो है और जो लेख स्क्रीनिंग, डेटा निष्कर्षण और जोखिम मूल्यांकन (risk of bias assessment) को स्वचालित करने में उच्च प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, जिससे व्यवस्थित समीक्षाओं (systematic reviews) का तीव्र और विश्वसनीय पुनरुत्पादन और अद्यतन संभव हो पाता है।

Cao, C., Arora, R., Cento, P., Budak, A., Manta, K., Farahani, E., Cecere, M., Selemon, A., Sang, J., Gong, L. X., Kloos (…)2026-02-18
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A deterministic safety pipeline for therapeutic AI in elderly assisted living

यह शोध पत्र 'लीलो इंजन' (Lilo Engine) प्रस्तुत करता है, जो बुजुर्गों की सहायता के लिए एक नियत (deterministic) 5-स्तरीय चिकित्सीय एआई पाइपलाइन है, जो 100% संकट रिकॉल (crisis recall), 30ms से कम विलंबता (latency), और 3,720 परीक्षण परिदृश्यों में पूर्णतः ऑडिट योग्य निष्पादन पथ प्राप्त करने के लिए अविश्वसनीय मल्टी-एजेंट सिस्टम के स्थान पर संरचनात्मक सुरक्षा इनवेरिएंट्स (structural safety invariants) का उपयोग करता है।

Sheriff, A.2026-02-18
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Understanding Comorbidities in Hypermobile Ehlers-Danlos Syndrome: Could a Viral Infection Unmask the Disorder?

1.9 करोड़ से अधिक अमेरिकी रोगी अभिलेखों के विश्लेषण से पता चलता है कि हाइपरमोबिल एहलर्स-डानलोस सिंड्रोम वाले व्यक्तियों में लॉन्ग कोविड विकसित होने का जोखिम काफी अधिक होता है, विशेष रूप से जब यह स्वायत्त या प्रतिरक्षा संबंधी असंतुलन के साथ ओवरलैप होता है, और यह सुझाव देता है कि वायरल संक्रमण अक्सर इस विकार के पहले से अज्ञात मामलों को उजागर कर सकते हैं।

Pearson, M. L., Laraway, B. J., Elias, E. R., Bilousova, G., Haendel, M. A.2026-02-17
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Comparing AI and Human Coding of NIH Grant Abstracts to Identify Innovations in Opioid Addiction Treatment

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जब सावधानीपूर्वक प्रॉम्प्ट दिया जाता है, तो ChatGPT-4.0 ओपिओइड एडिक्शन उपचार पर केंद्रित NIH अनुदान सारांशों के भीतर नवाचारों के उच्च गुणवत्ता वाले, विस्तृत और पूर्ण विवरण उत्पन्न करने में मानव कोडर्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Alkhatib, S. A., Jiwa, N., Judd, D., Luningham, J. M., Sawyer-Morris, G., Ulukaya, M., Molfenter, T., Taxman, F. S., Wal (…)2026-02-17
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Sino-US-DrugQA: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Cross-Jurisdictional Pharmaceutical Regulation

यह शोध पत्र Sino-US-DrugQA को प्रस्तुत करता है, जो अमेरिकी और चीनी फार्मास्युटिकल नियमों से व्युत्पन्न 11,871 प्रश्नों का एक द्विभाषी बेंचमार्क डेटासेट है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि वर्तमान बड़े भाषा मॉडल (large language models) एकभाषी नियामक प्रश्नों पर अच्छा प्रदर्शन करते हैं, उन्हें क्रॉस-क्षेत्राधिकार तुलनात्मक तर्क में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिसके लिए उच्च-जोखिम वाले अनुपालन अनुप्रयोगों हेतु विशेषज्ञ निरीक्षण की आवश्यकता होती है।

Chen, Z., Fu, X., Lu, W.2026-02-17
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Outcome Risk Modeling for Disability-Free Longevity: Comparison of Random Forest and Random Survival Forest Methods

ASPREE परीक्षण डेटा का उपयोग करने वाले एक अध्ययन में, रैंडम सर्वाइवल फॉरेस्ट्स (RSF) ने विकलांगता-मुक्त दीर्घायु की भविष्यवाणी करने के लिए मानक रैंडम फॉरेस्ट्स (RF) के समान भेदभाव और अंशांकन (कैलिब्रेशन) प्रदर्शित किया, जो यह सुझाव देता है कि RSF हमेशा समय-से-घटना (टाइम-टू-इवेंट) परिणामों के लिए RF की तुलना में बेहतर भविष्य कहने वाली सटीकता प्रदान नहीं करता है।

Vanghelof, J. C., Tzimas, G., Du, L., Tchoua, R., Shah, R. C.2026-02-17
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Multi-Model Clinical Validation of an AI-Powered Biomarker Analysis Framework: A Cross-Vendor Benchmark on 4,018 NHANES Patients

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक मानकीकृत प्रॉम्प्ट-आधारित ढांचा 4,018 NHANES रोगियों के बायोमार्कर का विश्लेषण करते समय चार स्वतंत्र विक्रेताओं के पांच बड़े भाषा मॉडलों में नैदानिक-ग्रेड की सटीकता प्राप्त करता है, जो नैदानिक निर्णय सहायता के लिए विक्रेता-स्वतंत्र एआई प्रणालियों की व्यवहार्यता की पुष्टि करता है।

Shibakov, D.2026-02-17
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Combining phenotypic similarity and network propagation to improve performance and clinical consistency of rare disease diagnosis

यह शोध पत्र एक कम्प्यूटेशनल पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो दुर्लभ रोग निदान की सटीकता और नैदानिक निरंतरता में सुधार करने के लिए रोगी फेनोटाइप के असममित अर्थपूर्ण एकत्रीकरण (asymmetric semantic aggregation) को नेटवर्क प्रसार (network propagation) के साथ जोड़ता है, जो सही निदानों की पहचान करने और सुसंगत विभेदक परिकल्पनाएं (differential hypotheses) उत्पन्न करने में मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Chahdil, M., Fabrizzi, C., Hanauer, M., Lucano, C., Rath, A., Lagorce, D., Tichit, L.2026-02-17