📄 health informatics
Falsification Testing of Sepsis Prediction Models: Evaluating Independent Biological Signal After Controlling for Care-Process Intensity
चार नैदानिक डेटासेटों पर आधारित यह पूर्व-पंजीकृत मिथ्याकरण अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि प्रतिष्ठित शैक्षणिक केंद्रों में सेप्सिस भविष्यवाणी मॉडल देखभाल-प्रक्रिया की तीव्रता के बजाय मुख्य रूप से वास्तविक जैविक संकेतों का पता लगाते हैं, वे नैदानिक सेप्सिस परिभाषाओं और प्रशासनिक कोडिंग के बीच एक व्यवस्थित और परिणामोन्मुखी विचलन को प्रकट करते हैं जो बाद पर निर्भर नियामक मेट्रिक्स और एआई बेंचमार्क की वैधता को कमजोर करता है।